DeepFaceLab 教程之硬件配置要求

DeepFaceLab 教程之硬件配置要求

硬件

换脸软件出来也好几年了,但是目前依旧对硬件依赖比较大。想要在自己电脑上跑换脸软件就必须要一张显卡,想要轻松点,就必须要一张好显卡(今年搞一张好显卡不容易)。 显卡主要分N卡(英伟达)和A卡(AMD),一般来说是推荐N卡,N卡的支持会更好,使用场景更广泛。 在DeepFaceLab的历史版本中,曾经有支持A卡的opencl版本,中途放弃了对A卡的支持,2021终于有了支持A卡的DirectX12版本。总的来说,买一张中上水平的N卡,肯定可以玩,如果是A卡就需要确认支持DirectX12。

常见的N卡有10系列,20系列,30系列。还有丽台,泰坦,特斯拉,安倍。几乎所有显存大于2G的N卡都支持。 rtx3060 12G 因为显存大,对于跑模型有优势,性价比较高。所有60结尾的卡,都是性价比比较高,功耗比较低,显存还可以。而50结尾的卡么….。如果你只在乎性能,那么可以上目前最强的游戏卡RTX3090,指导价一万出头,市场价可能两万多。除了3090,上一代的2080ti,和上上代的1080ti 也是一个不错的选择,这两张卡显存比较给力,速度也比较快,提取头像比3000系列还有优势。

除了显卡之外,其实CPU最好也跟上。显卡特别快,处理器跟不上,整体速度就会下来。显卡和cpu的比较强的情况下,电源供电一定要有保障。电源不够的话,烧卡不至于,但是可能会重启,不稳定。

关于硬盘,使用普通HDD完全没有问题,用SSD的话在某些情况下会更好。比如加载,写入的时候,还有大量素材图片拷贝,粘贴,删除的时候。

总而言之,想要玩基于深度学习的软件,都需要中高端配置。其中显卡和显存是核心指标。

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